Polyglactin与Polypropylene缝合线用于腹直肌鞘关闭的比较
该数据集来自clinicaltrials.gov,是一项随机对照试验的描述,比较Polyglactin 910(Vicryl)与Polypropylene(Prolene)两种缝合材料在中线剖腹术后关闭腹直肌鞘的效果

基本信息
资源简介
Polyglactin与Polypropylene缝合线用于腹直肌鞘关闭的比较
该数据集来自clinicaltrials.gov,是一项随机对照试验的描述,比较Polyglactin 910(Vicryl)与Polypropylene(Prolene)两种缝合材料在中线剖腹术后关闭腹直肌鞘的效果。研究在Lady Reading Hospital普通外科进行,为期12个月,纳入18至70岁行择期或急诊中线剖腹术的患者,随机分为两组。主要结局为术后6个月切口疝发生率,次要结局包括手术部位感染、伤口裂开、慢性疼痛和缝线窦道形成。数据可用于分析缝合材料与术后并发症的关系,支持预测模型开发(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:慢性疼痛、伤口裂开、手术部位感染(SSI)、切口疝、腹直肌鞘关闭、腹部手术。研究设计:本随机对照试验旨在比较两种缝合材料——Polyglactin 910(Vicryl)和Polypropylene(Prolene)——在中线剖腹术后关闭腹直肌鞘的结果。研究将在Lady Reading Hospital, Peshawar普通外科进行,为期12个月。参与者将被随机分配到两组:A组(Polyglactin)和B组(Polypropylene)。主要结局是术后6个月切口疝的发生率。次要结局包括手术部位感染(SSI)、伤口裂开、慢性疼痛和缝线窦道形成。■ 参与者:研究将纳入18至70岁接受择期或急诊中线剖腹术且为清洁或
【主题与分类】
主题标签:Chronic Pain、Wound Dehiscence、Surgical Site Infection (SSI)、Incisional Hernia、Rectus Sheath Closure、Abdominal Surgery。本站分类:感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07280975
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:慢性疼痛、伤口裂开、手术部位感染(SSI)、切口疝、腹直肌鞘关闭、腹部手术。研究设计本随机对照试验旨在比较两种缝合材料——聚乳酸羟基乙酸910(Vicryl)和聚丙烯(Prolene)——在中线剖腹术后腹直肌鞘关闭中的结局。该研究将在白沙瓦Lady Reading医院普通外科进行,为期12个月。参与者将被随机分配到两组:A组(聚乳酸羟基乙酸)和B组(聚丙烯)。主要结局是术后6个月时切口疝的发生率。次要结局包括手术部位感染(SSI)、伤口裂开、慢性疼痛和缝线窦道形成。■ 参与者该研究将纳入年龄18至70岁、接受择期或急诊中线剖腹术且伤口为清洁或清洁-污染(CDC I类或II类)的患者。
纳入标准:年龄18-70岁;择期或急诊剖腹术;清洁或清洁-污染伤口;能够提供知情同意;可进行6个月随访。排除标准:污染或污秽伤口(CDC III类或IV类);免疫功能低下患者(如使用类固醇、化疗、HIV感染者);既往中线剖腹术伴切口疝;严重营养不良(BMI <16 kg/m²或白蛋白 <2.5 g/dL);妊娠;需要临时腹腔关闭或计划再次手术。
■ 干预措施
聚乳糖酸(Vicryl):一种由乙交酯和丙交酯共聚物组成的合成可吸收编织缝线。通过水解在56-70天内吸收,在愈合期间提供临时伤口支撑。
聚丙烯(Prolene):一种合成不可吸收单丝缝线,以其永久抗张强度和优异的生物相容性著称,提供长期机械支撑且组织反应极小。
结局指标
主要结局:6个月时切口疝的发生率,经临床检查确认,必要时经超声确认。
次要结局:手术部位感染(SSI):定义为术后30天内发生的感染,分类为
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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