加利福尼亚州幼蜱季节内动态的气候相关变异

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源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A36f7273f06f29ccb69c5f9545a36f6674d705232e38ce3d2d9552fcf1606a13f

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数据说明

气候变化推动了物种物候的转变，影响了从植物—传粉者到消费者—资源等一系列生态相互作用。宿主—寄生虫系统中的物候变化对病原体传播动态具有重要意义。蜱类幼虫和若虫丰度高峰的季节性时间（即物候）可能通过影响世代间传播，成为蜱传病原体流行率的重要驱动因素。蜱的物候与温度和湿度等气候因子紧密相关。因此，区域内及区域间气候的差异可能导致物候模式的差异。这些差异反过来可能解释美国（US）媒介种群中引起莱姆病的伯氏疏螺旋体细菌的蜱传病原体流行率的区域差异。例如，被认为导致美国东部蜱类莱姆病高流行率的一个因素是該地区蜱类物候的不同步性，在那里可能具有感染性……本数据集由单人于2021年1月至6月期间在位于美国加利福尼亚州的11个野外站点采集。采集的野外数据包括搜寻中的蜱（即

（通过拖布法采集）和附着蜱（即通过监测Sceloporous occidentalis蜥蜴并移除附着蜱采集）。蜱已在实验室中使用二歧分类键鉴定到物种和生活阶段。本手稿仅使用太平洋硬蜱（Ixodes pacificus）。遥感气候数据来自独立坡面参数-高程回归模型（PRISM气候组，俄勒冈州立大学），可在线免费获取（https://prism.oregonstate.edu）。, , # 加利福尼亚州幼蜱季节内动态的气候相关变异 https://doi.org/10.5061/dryad.0p2ngf29d ## 数据和文件结构描述 本数据集由单一个体从

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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