模拟候鸟-蚊虫系统中物候与生理对气候变暖的响应

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.cnp5hqcdn

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 8.9 MB。

数据说明

鉴于变温媒介生理学对温度的强烈依赖性，气候变暖预计将对许多媒介传播疾病产生深远影响。值得注意的是，恒温宿主也能通过改变季节性迁徙和繁殖等生活史事件的时间来响应变暖，但相对较少的媒介传播疾病预测模型同时考虑了气候变暖对物候和生理的影响。在此，我们将Ross-MacDonald媒介传播疾病模型扩展，以纳入温度对宿主和媒介物候及生理的影响。我们利用该模型来理解中度和重度变暖预测如何影响一种假设的媒介传播疾病在候鸟中的出现。模拟结果显示，在变暖条件下，媒介和宿主的感染流行率总是增加，而当宿主未能更新其到达物候以跟上繁殖地资源的变化时，这种增加会被放大。虽然极端变暖情景产生了最高的感染流行率，但最热月份媒介存活率的降低导致了传播季后期的下降，改变了感染的季节性模式。

通过综合考虑宿主、媒介和寄生虫对温度的响应，我们的建模框架可用于帮助解读在当前及未来气候条件下，原本非直观的野生动物感染结果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。