启动TLD后评估HIV治疗效果及耐药性出现的观察性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04050449

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HIV-1感染。富马酸替诺福韦二吡呋酯/拉米夫定/多替拉韦（TLD）在全球范围内被越来越广泛地用于治疗HIV。这是一项观察性研究（一种观察参与者并测量特定结局的研究类型）。本研究的目的是观察TLD在以下人群中治疗HIV的成功程度：* 在服用含非核苷类逆转录酶抑制剂（NNRTI）药物（如依非韦伦或奈韦拉平）的抗HIV药物后转换为TLD者（第1组）。* 在服用含增效蛋白酶抑制剂（PI）药物（如洛匹那韦或阿扎那韦）的抗HIV药物后转换为TLD者（第2组）。* 正在服用TLD并接受含利福平（RIF）药物的结核病治疗者（第3组）。这些人在进入研究时必须正在开始使用其中一种或两种药物。* 未曾服用过抗HIV药物而开始使用TLD者（第4组）。本研究的另一个目标是通过对病毒（HIV）进行基因检测，了解HIV对TLD耐药的发生频率。

病毒的基因检测是判断TLD药物是否无法有效治疗个体HIV感染的一种方法。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。