亚洲轮状病毒儿童死亡数据
该数据集收录了 Our World in Data 发布的亚洲轮状病毒儿童死亡数据，覆盖 49 个亚洲国家，时间范围为 2016 年，共 49 条观测记录
基本信息
资源简介
亚洲轮状病毒儿童死亡数据
electricsheepasia/asia-owid-child-deaths-from-rotavirus
该数据集收录了 Our World in Data 发布的亚洲轮状病毒儿童死亡数据，覆盖 49 个亚洲国家，时间范围为 2016 年，共 49 条观测记录。数据以 Parquet 格式提供训练集和测试集文件，主题标签涵盖表格分类、表格回归与时间序列预测。该数据可用于分析亚洲各国儿童因轮状病毒感染死亡的情况，支持回归建模、分类任务及时间序列预测等研究，为公共卫生领域的疾病负担评估提供数据基础（来源 Hugging Face，cc-by-4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《asia-owid-child-deaths-from-rotavirus》。源站首次发布：2026-06-02。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：轮状病毒儿童死亡数据 | 亚洲（Our World in Data）🌏 49 条观测 · 49 个亚洲国家 · 2016–2016 · 由 Electric Sheep Asia 重新打包 简要说明 本数据集包含 49 条观测的 轮状病毒儿童死亡 数据，覆盖 49 个亚洲国家，时间跨度为 2016–2016。 关于来源 - 来源： Our World in Data - 发布者： Our World in Data - 许可证： cc-by-4.0 - 主题： 轮状病毒儿童死亡 地理覆盖 49 个亚洲国家 · 至
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 5.13 KB。
【主题与分类】
主题标签：tabular、asia、our-world-in-data、child-deaths-from-rotavirus、owid。本站分类：感染性疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/electricsheepasia/asia-owid-child-deaths-from-rotavirus
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("electricsheepasia/asia-owid-child-deaths-from-rotavirus")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/electricsheepasia/asia-owid-child-deaths-from-rotavirus
数据集大小约 5.1 KB。
仓库文件结构
.gitattributesREADME.md
数据说明
Electric Sheep Asia, asia-owid-child-deaths-from-rotavirus [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/electricsheepasia/asia-owid-child-deaths-from-rotavirus
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/electricsheepasia/asia-owid-child-deaths-from-rotavirus
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