选定的行政数据病例发现算法对HIV感染的效度与图表数据比较
评估行政数据病例发现算法对HIV感染诊断效度的数据集，包含抗逆转录病毒处方索赔记录。
基本信息
资源简介
选定的行政数据病例发现算法对HIV感染的效度与图表数据比较
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 case-finding、algorithms、hiv、compared，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Validity of selected administrative data case-finding algorithms for HIV infection compared with chart data.》。配套论文《Validation of Case-Finding Algorithms Derived from Administrative Data for Identifying Adults Living with Human Immunodeficiency Virus Infection》发表于 PLoS ONE（2011），DOI：10.1371/journal.pone.0021748。源站首次发布：2011-06-30。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0021748.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biotechnology、Medicine、Infectious Diseases。主题标签：case-finding、algorithms、hiv、compared。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Validity_of_selected_administrative_data_case_finding_algorithms_for_HIV_infection_compared_with_chart_data_/430080
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Antoniou, Tony; Zagorski, Brandon; R. Loutfy, Mona; Strike, Carol; H. Glazier, Richard (2015). Validity of selected administrative data case-finding algorithms for HIV infection compared with chart data.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Validity of selected administrative data case-finding algorithms for HIV infection compared with chart data.
- DOI：10.1371/journal.pone.0021748.t001
- 发布日期：2011-06-30
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Validity_of_selected_administrative_data_case_finding_algorithms_for_HIV_infection_compared_with_chart_data_/430080
命令行下载
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/759704"
文件清单
Table_1.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Rx, prescription claim for antiretroviral.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0021748.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Validity_of_selected_administrative_data_case_finding_algorithms_for_HIV_infection_compared_with_chart_data_/430080）。
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