儿童与成人单一感染或无感染与共感染的多项式比值比数据集

该数据集包含儿童与成人中单一感染(疟疾或血吸虫)或无感染相对于疟疾-血吸虫共感染的多项式比值比及其置信区间的统计表格数据,数据来源于控制水接触、夜间活动、蚊帐使用和家庭与水源距离等因素的多因素模型分析,主要用于传染病流行病学研究、共感染风险分析以及公共卫生干预策略的效果评估。

Figshare
2015-12-02 更新
浏览 37
comparedco-infectionchildren
Multinomial Odds Ratios of Single Infection or No Infection Compared to Co-infection in Children and Adults

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2015-12-02
版本
v1

资源简介

儿童与成人单一感染或无感染与共感染的多项式比值比数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Multinomial odds of single infection or no infection, compared to co-infection in children and adults.》。源站首次发布:2013-02-20。

【数据内容】

源站原始描述:Values in the table represent odds ratios (and 95% confidence intervals) for infection status other than malaria-Schistosoma co-infection, controlling for the other variables in the multinomial model. Bold font indicates a significant adjusted OR. *Controlling for water contact, night activity, bed net use, and household distance to water

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table_4.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pntd.0001723.t004。

【主题与分类】

源站学科分类:Biotechnology、Infectious Diseases。主题标签:compared、co-infection、children。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biotechnology、Infectious Diseases。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Multinomial_odds_of_single_infection_or_no_infection_compared_to_co_infection_in_children_and_adults_/274451

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:S. Florey, Lia; H. King, Charles; K. Van Dyke, Melissa; M. Muchiri, Eric; L. Mungai, Peter; A. Zimmerman, Peter; et al. (2015). Multinomial odds of single infection or no infection, compared to co-infection in children and adults.. PLOS Neglected Tropical Diseases. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/_Multinomial_odds_of_single_infection_or_no_infection_compared_to_co_infection_in_children_and_adults_/274451

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数据说明

该数据集是一个医学统计学数据集,记录了儿童与成人中单一感染(疟疾或血吸虫)或无感染状态相对于疟疾-血吸虫共感染的多项式比值比(OR)及其95%置信区间。数据来源于一项控制其他变量的多因素模型分析,具体控制了水接触、夜间活动、蚊帐使用和家庭与水源距离等因素。数据集主要用于研究感染状态的流行病学模式,特别关注共感染与单一感染/无感染之间的风险差异,可应用于传染病学、公共卫生干预效果评估及相关统计模型验证等领域。

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