卫生保健环境中的艾滋病毒污名化：监测《关于在欧洲和中亚建立伙伴关系防治艾滋病毒/艾滋病的都柏林宣言》的执行情况
欧洲和中亚卫生保健环境中HIV污名化调查数据集，包含18430名卫生工作者对HIV知识、态度和行为的问卷回应。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-08
资源简介
该数据集基于欧洲疾病预防和控制中心（ECDC）与欧洲艾滋病临床学会（EACS）联合开展的问卷调查，收集了2023年9月至12月期间来自54个欧洲和中亚国家的18430名卫生保健工作者的回应。数据涵盖受访者对HIV相关知识的了解、对待HIV感染者的态度与行为、以及所在机构的政策实践。目的为评估该地区卫生保健环境中的HIV污名化水平与特征，以便指导干预措施并监测《都柏林宣言》的执行进展。
下载信息
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使用方式
数据集获取
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- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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