医疗课程对污名化的影响：核心精神病学课程对药学、护理和社会工作学生态度的影响数据
本数据集包含药学、护理和社会工作专业学生在精神病学课程前后的OMS-HC调查数据，用于分析医疗课程对精神疾病污名化的影响。
基本信息
资源简介
医疗课程对污名化的影响：核心精神病学课程对药学、护理和社会工作学生态度的影响数据
【一句话概览】
本数据集对应一项关于医疗课程对污名影响的研究，关注核心精神病学课程对药学、护理和社会工作学生态度的影响，涉及个人披露或对精神疾病患者的态度。数据来自在精神病学课堂教学前后对上述学生实施的 OMS-HC 调查；文件数为 1，合计大小 53.2 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data for: Healthcare curriculum influences on stigma; Core psychiatry course impact on pharmacy, nursing and social work student attitudes toward personal disclosure or towards people with mental illness》。源站首次发布：2018-12-21。
【数据内容】
源站原始描述：Data relates to OMS-HC survey administered to students pre/post didactic psychiatry coursework for pharmacy, nursing and social work students
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：数据涉及对药学、护理和社会工作专业学生在精神病学理论课程前后实施的 OMS-HC 调查。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 53.25 KB。数据集 DOI：10.17632/rs685cvxf2.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/rs685cvxf2
下载信息
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数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/rs685cvxf2
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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