F22 TRYP问卷数据集：跨性别青年研究项目第27a项
该数据集为TRYP项目F22问卷第27a项，记录15-24岁男转女跨性别青年支付医疗保健的保险类型，源于HIV风险行为横断面研究。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-14
资源简介
该数据集是跨性别青年研究项目（TRYP）中F22 TRYP问卷的第27a项，记录参与者当前用于支付医疗保健的保险类型。其所属研究为一项在美国两座大城市开展的探索性横断面研究，旨在考察15-24岁男转女跨性别青年的HIV风险行为；调查在俱乐部/酒吧场所和街头进行，并对部分参与者开展了半结构化深度定性访谈，但访谈数据未包含在本数据集中。数据模态为问卷/表格，可用于分析该人群的医疗保险支付类型及相关健康服务可及性。
下载信息
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://dash.nichd.nih.gov/dataset/2202
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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