分散化PrEP实施：在加拿大多伦多男男性行为者中提高PrEP使用率的实施与推广策略
该数据集为多伦多男男性行为者PrEP实施策略的问卷数据，评估通过初级保健医生和性健康诊所护士分散化提供PrEP的可行性。
基本信息
资源简介
分散化PrEP实施：在加拿大多伦多男男性行为者中提高PrEP使用率的实施与推广策略
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Decentralizing PrEP delivery: implementation and dissemination strategies to increase PrEP uptake among MSM in Toronto, Canada》。
【数据内容】
源站原始描述：Pre-exposure prophylaxis (PrEP) is traditionally prescribed by HIV specialist physicians. Given finite specialist resources, there is a need to scale up PrEP delivery by decentralizing services via other healthcare professionals. We aimed to assess the feasibility of delivering PrEP to men who have sex with men (MSM) through primary care physicians and sexual health clinic nurses. We piloted a multi-component, implementation and dissemination research program to increase provision of PrEP throug…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.5061/dryad.tx95x69x5。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://doi.org/10.5061/dryad.tx95x69x5
使用许可：https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://datadryad.org/stash/dataset/doi:10.5061%2Fdryad.tx95x69x5
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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