非洲移民的迁移、社会纽带、跨国主义与HIV预防路径研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07565584

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

条件：HIV预防、HIV检测、性与生殖健康。相对于其人口规模，美国的非洲移民在新增HIV诊断中所占比例过高，但该群体在HIV预防研究中仍然代表性不足。现有预防策略很少涉及塑造该人群预防参与的关系与结构背景。关系，包括亲密伴侣关系、家庭系统和同族裔社交网络，是HIV风险感知、披露和预防决策得以协商的关键机制。迁移通过改变信任动态、沟通规范、家庭决策权威和跨国义务等方式重组这些关系结构，而这些方式尚未被充分理解。拟议研究通过生成关于迁移所塑造的关系背景如何影响美国非洲移民参与HIV检测、HIV自检和PrEP的基础性、以机制为重点的证据，来填补这一空白。

本研究以关系-社会生态框架为指导，该框架将关系定位为连接HIV预防行为的个体、人际和结构性决定因素的核心机制。在该框架内，迁移不被视为直接的风险因素，而是被视为一种结构性力量，它重塑了预防决策所发生的关系情境。分离、团聚和跨国生活等过程改变了亲密关系、信任和沟通，而跨境经济义务和密集的同族网络则强化了谨慎与体面的规范，这些规范可能抑制预防参与。该框架建立在首席研究员先前开展的定性和社区参与式研究基础之上，包括PCORI支持的由非洲移民主导的议程设定工作，该工作确定了关系、信任和沟通是该社区HIV预防中核心但尚未得到充分关注的驱动因素。本研究采用三阶段序贯

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。