农村街头医疗诊所的HIV、丙肝与梅毒快速筛查

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07317687

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：HIV检测、丙型肝炎（HCV）、梅毒、乙型肝炎病毒（HBV）。西弗吉尼亚州面临HIV、肝炎和梅毒感染率上升的问题，尤其是在无家可归者、物质使用者和存在心理健康挑战的人群中。传统的抽血检测这些感染常常受到不信任、后勤障碍和结果延迟的阻碍。本研究由西弗吉尼亚大学（WVU）街头医学项目开展，评估一种快速、即时指尖采血检测方法，用于检测HIV、丙型肝炎和梅毒，可在流动诊所就诊期间于10-20分钟内提供结果。参与者可选择快速检测、传统抽血检测（同时包括乙型肝炎筛查），或拒绝检测。所有参与者都将被邀请完成一份关于筛查方法体验的简要调查。目标是评估快速检测是否能提高筛查接受率、与治疗的衔接以及患者满意度，最终减少高风险人群中的障碍和疾病负担。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。