多学科服务提升MSM人群HIV检测与关怀衔接

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01637324

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HIV检测、与护理的衔接。这是一项前瞻性队列研究，将在3个月内招募350名MSM客户，并对其进行为期12个月的随访。招募的MSM将是首次来诊所接受非VCT服务的客户。这些服务可能包括但不限于性传播感染（STI）诊断和治疗、肛门发育不良筛查、营养咨询和非职业性暴露后预防（nPEP）。大约250名HIV状态未知或先前为阴性的MSM客户将每3个月接受一次HIV检测（HIV阴性MSM队列）。研究期间，HIV阴性队列中检测出HIV阳性的MSM（估计20%，即50名MSM）将被转介至HIV阳性MSM队列，并每6个月进行随访。在3个月招募期内，其他已知HIV阳性但尚未与HIV护理衔接的来诊所就诊客户（最多100名）也将被纳入HIV阳性MSM队列。因此，本研究将纳入最多150名HIV阳性受试者。每位入组参与者在研究中的时间为12个月。

本研究将使我们能够评估自愿咨询检测（VCT）及与关怀服务的衔接情况，以及HIV风险行为和暴露后预防（nPEP）的需求，还有男男性行为者（MSM）中重要疾病如性传播感染（STIs）、肛门发育异常/癌症、高脂血症和糖尿病的发病率或患病率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。