CATCH：全面评估HIV阳性青少年从青少年向成人护理的过渡与协调
一项多方法前瞻性研究，评估18-24岁HIV阳性青少年从儿科向成人护理的过渡过程，包含ACASI调查、医疗图表和访谈数据。
基本信息
模态
文本、表格
创建/更新时间
2026-10-17
资源简介
该数据集来自一项多方法前瞻性研究，旨在评估18至24岁行为感染的HIV阳性青少年从儿科和青少年特定护理向成人护理的过渡过程。数据来源包括：通过ACASI调查测量青少年参与者的心理社会、行为和临床因素；通过医疗图表摘录收集人口学、生物医学、抗逆转录病毒治疗和医疗利用信息；通过半结构化访谈收集青少年医学试验单元（AMTU）和成人诊所工作人员的过渡协议信息。该数据集综合反映了HIV阳性青少年过渡期的多方面因素。
下载信息
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源站：https://doi.org/10.25934/PR00009728
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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