REBEn 2024-0493：严重烧伤幸存者从医院到家庭过渡经历
该数据集是一个定性医学研究数据集，主要包含9名严重烧伤成年幸存者的半结构化访谈匿名转录文本，记录了患者从医院护理过渡到家庭护理过程中的具体经历和感受。数据以文本模态呈现，并附有基于反思性主题分析构建的编码矩阵，可用于研究烧伤康复、过渡期护理、患者体验以及医疗服务质量改进等相关领域。
基本信息
资源简介
该数据集来源于题为'严重烧伤幸存者从医院到家庭过渡经历'的定性研究。数据集包含对9名成年严重烧伤幸存者进行的半结构化访谈的匿名转录文本，记录了他们在从医院护理环境过渡到家庭护理过程中的亲身经历。数据按照反思性主题分析原则，根据涌现的经验类别进行分组整理。此外，数据集还包含一个编码矩阵，其中列出了基于参与者叙述提取的核心思想所构建的意义单元、代码和类别，用于支持分析过程。该数据集适用于烧伤康复、过渡期护理、患者体验和定性健康研究等领域。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.scielo.org/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.48331/SCIELODATA.CEENKV
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于题为’‘严重烧伤幸存者从医院到家庭过渡经历’'的定性研究。数据集包含对9名成年严重烧伤幸存者进行的半结构化访谈的匿名转录文本，记录了他们在从医院护理环境过渡到家庭护理过程中的亲身经历。数据按照反思性主题分析原则，根据涌现的经验类别进行分组整理。此外，数据集还包含一个编码矩阵，其中列出了基于参与者叙述提取的核心思想所构建的意义单元、代码和类别，用于支持分析过程。该数据集适用于烧伤康复、过渡期护理、患者体验和定性健康研究等领域。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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