REBEn 2024-0493：严重烧伤幸存者从医院到家庭过渡经历

数据集获取

源站：https://data.scielo.org/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.48331/SCIELODATA.CEENKV

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来源于题为’‘严重烧伤幸存者从医院到家庭过渡经历’'的定性研究。数据集包含对9名成年严重烧伤幸存者进行的半结构化访谈的匿名转录文本，记录了他们在从医院护理环境过渡到家庭护理过程中的亲身经历。数据按照反思性主题分析原则，根据涌现的经验类别进行分组整理。此外，数据集还包含一个编码矩阵，其中列出了基于参与者叙述提取的核心思想所构建的意义单元、代码和类别，用于支持分析过程。该数据集适用于烧伤康复、过渡期护理、患者体验和定性健康研究等领域。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))