SenWave
SenWave是一个包含5种语言、10种情感类别的COVID-19推文细粒度情感分析数据集，涵盖标注和未标注数据。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2025-10-09
资源简介
SenWave是一个针对COVID-19推文进行细粒度多语言情感分析的数据集，包含5种语言（英语、西班牙语、法语、阿拉伯语、意大利语）的10种情感类别，共有10,000条英文和阿拉伯语标注推文，以及30,000条翻译推文和超过1.05亿条未标注推文，用于研究COVID-19相关的公众情感演变。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/twintproject/twint.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/twintproject/twint/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Requirements
- Python 3.6;
- aiohttp;
- aiodns;
- beautifulsoup4;
- cchardet;
- dataclasses
- elasticsearch;
- pysocks;
- pandas (>=0.23.0);
- aiohttp_socks;
- schedule;
- geopy;
- fake-useragent;
- py-googletransx.
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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