RD_RKI_COVID19_DATA

每日从RKI获取COVID-19数据,每15分钟更新,聚合存储新增、累计、历史及冻结发病率等数值。

Rubber1DuckRubber1Duck
GitHub
2024-05-21 更新
浏览 12
表格COVID-19表格

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2024-05-21

资源简介

该数据集每日从德国罗伯特·科赫研究所(RKI)获取COVID-19疫情数据,每15分钟检查更新,并对新数据进行加载、聚合,存储新增、累计、历史及冻结发病率等数值,用于疫情监测和分析。

原始链接

https://github.com/Rubber1Duck/RD_RKI_COVID19_DATA

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使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/Rubber1Duck/RD_RKI_COVID19_DATA.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/Rubber1Duck/RD_RKI_COVID19_DATA/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录(使用方式)

RD_RKI_COVID19_DATA

Repo wurde initial geforkt von https://github.com/HrRodan/RKI_COVID19_DATA und anschließend auf meine Bedürfnisse verändert.
Quellenvermerk:

  • Robert Koch-Institut (RKI), dl-de/by-2-0
    Täglich ab 1 Uhr GMT wird alle 15 Minuten geprüft ob ein neues Dump beim RKI vorliegt, sofern vorhanden werden es geladen, aggregiert und die “new”, “accumulated”, “history” sowie die “frozen-incidence” Werte im Ordner dataStore gespeichert.
    Die new, accumulated und history Daten sind von diesem Tag. Die Frozen-incidence Werte werden seit dem vergangenen Montag vorgehalten (frühere Daten sind bei RKI abrufbar, jedoch wird die Datei mit den frozen-incidence Werten nur Montags aktualisiert
    Ist der cronjob einmal erfolgreich durchgelaufen started der nächste cronjob erst wieder um 1 Uhr GMT des Folgetages.

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

完整仓库:github.com/Rubber1Duck/RD_RKI_COVID19_DATA

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