COVMis-Stance立场检测数据集
COVMis-Stance数据集包含2631条标注了立场类别的COVID-19错误信息推特推文，用于立场检测和谣言检测研究。
基本信息
资源简介
COVMis-Stance数据集由莱顿高级计算机科学研究所创建，包含2631条针对COVID-19错误信息的Twitter推文，每条推文均标注了其对错误信息的立场（支持、反对、中立等）。该数据集旨在帮助研究者开发和评估社交媒体上的谣言检测模型，特别是在疫情期间识别和避免错误信息传播。数据模态为文本，任务为立场检测。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/yanfangh/covid-rumor-stance.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/yanfangh/covid-rumor-stance/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
covid-rumor-stance
The COVMis-Stance dataset is a stance detection dataset for determining whether a tweet is in favor or against of a given COVID-19 misinformation item, or neither. It includes 2631 tweets for 111 misinformation items related to COVID-19.
For a detailed description of our dataset, please see the following paper:
- Yanfang Hou, Peter van der Putten, Suzan Verberne. The COVMis-Stance dataset: Stance Detection on Twitter for COVID-19 Misinformation. arXiv preprint, April 2022. https://arxiv.org/abs/2204.02000
We also released our code for stance detection in the COVMis-Stance dataset, and you can also find our methods and experimental results in the above paper.
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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