COVIDHealth
包含6667条COVID-19相关Twitter推文，分为五类健康主题，用于文本分类以支持公共卫生监测。
基本信息
资源简介
COVIDHealth数据集包含6667条与COVID-19健康相关的Twitter推文，分为健康风险、预防、症状、传播和治疗五个类别，用于文本分类任务，旨在通过分析社交媒体讨论辅助公共卫生决策。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/Bishal16/COVID19-Health-Related-Data-Classification-Website.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/Bishal16/COVID19-Health-Related-Data-Classification-Website/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
COVID19 Health Related Data Classification Website
After landing on this website by clicking the Google Chrome extension mentioned here, user have to type or paste any covid-19 related text data in the input box for prediction purpose. After pressing the Predict button the input text will be sent to a trained model as an input. The model will analyze the data and based on that give a prediction along with the confidence value. here is a demo.
You can find more detailed information about this project in the following paper, pulished in a Q1 journal:
Publication
Before prediction
After prediction
NB: This website is actively under-development and currently only working with local server only.
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
完整仓库：github.com/Bishal16/COVID19-Health-Related-Data-Classification-Website
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