Covid19数据集
包含2482份CT扫描的COVID-19诊断数据集，阳性和阴性样本平衡。
基本信息
资源简介
包含1252份SARS-CoV-2感染阳性（COVID-19）的CT扫描和1230份未感染SARS-CoV-2的CT扫描，总计2482份CT扫描，用于COVID-19诊断的医学影像数据集。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/mohammad2682/Covid19-Dataset.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/mohammad2682/Covid19-Dataset/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Covid19-Dataset
‘‘Covid-19-Dataset’’ contains 1252 CT scans that are positive for SARS-CoV-2 infection (COVID-19) and 1230 CT scans for patients non-infected by SARS-CoV-2, 2482 CT scans in total.
Also, CT-Covid and LUNA datasets have been gotten from their main repository which link is below:</br>
https://github.com/UCSD-AI4H/COVID-CT
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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