COVID-19数据集

Name: COVID-19数据集
Creator: newaaa41

包含COVID-19历史报告病例、死亡、康复等数据的表格数据集，用于疫情监测与分析。

newaaa41

GitHub

2022-01-10 更新

表格COVID-19表格数据

基本信息

模态

表格

创建/更新时间

2022-01-10

资源简介

该数据集包含COVID-19疫情报告的历史数据，截止至1月24日。数据包括新报告的病例、死亡、康复人数，以及累计报告的病例、死亡、康复人数和当前活跃病例数。数据已从多个来源清洗并整合，适用于疫情趋势分析和建模。

原始链接

https://github.com/newaaa41/COVID19-Dataset

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下载信息

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暂未开放

千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。

使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/newaaa41/COVID19-Dataset.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/newaaa41/COVID19-Dataset/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录（使用方式）

How To Use

The data is stored in four different forms

in covid19_dataset.csv file which contains the whole dataset in one file

in BY_REGION/ directory where the data has been split into different csv files based on countries and regions

in BY_DAY/ directory where the data has been split into different csv files based on the date

in BY_MEASUREMENT directory where the data has been split into different csv files based on the measurement (newly reported cases, newly reported deaths, newly reported recoveries, total reported cases, total reported deaths, total reported recoveries, currently active cases)

To use the data you can clone the repository

git clone https://github.com/newaaa41/COVID19-Dataset

or you can use the url for any csv file

example:

#python

import pandas as pd
df = pd.read_csv(''https://raw.githubusercontent.com/newaaa41/COVID19-Dataset/master/covid19_dataset.csv'')

#R

data <- read.csv(''https://raw.githubusercontent.com/newaaa41/COVID19-Dataset/master/covid19_dataset.csv'')

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))