COVID-19 X光数据集(训练集与测试集)

COVID-19 X光数据集包含新冠肺炎、正常和肺炎类别的胸部X光图像,并完成标准化预处理及训练测试划分,属于图像数据,主要用于传染病图像分类、快速筛查和自动诊断模型评估。

开源开源
Kaggle
2025-12-22 更新
浏览 10
图像图像分类

基本信息

模态
图像
大小
0.08 GB
数据量
188
任务类型
图像分类
许可
CC0-1.0
创建/更新时间
2025-12-22

资源简介

COVID-19 X-ray数据集是一个专用于深度学习的医学图像数据集,包含数千张胸部X-ray图像,标注类别为COVID-19、正常和肺炎。数据集经过标准化预处理,图像质量统一,适用于训练和评估分类模型。其主要特点是标签清晰、数据来源可靠,广泛应用于传染病智能诊断、医学影像分析和自动化辅助诊断系统中,助力疫情防控中的快速筛查与识别。

原始链接

https://www.kaggle.com/datasets/khoongweihao/covid19-xray-dataset-train-test-sets

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("khoongweihao/covid19-xray-dataset-train-test-sets")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d khoongweihao/covid19-xray-dataset-train-test-sets
unzip covid19-xray-dataset-train-test-sets.zip -d covid19-xray-dataset-train-test-sets/

数据集大小约 0.08 GB

数据说明

COVID-19 X-ray数据集是一个专用于深度学习的医学图像数据集,包含数千张胸部X-ray图像,标注类别为COVID-19、正常和肺炎。数据集经过标准化预处理,图像质量统一,适用于训练和评估分类模型。其主要特点是标签清晰、数据来源可靠,广泛应用于传染病智能诊断、医学影像分析和自动化辅助诊断系统中,助力疫情防控中的快速筛查与识别。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

许可

CC0-1.0

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