COVID-19患者影响与医院容量数据
美国HHS上报的COVID-19患者影响与医院容量表格数据，用于分析疫情对医院资源的影响。
基本信息
模态
表格
大小
0.01 GB
创建/更新时间
2021-03-10
资源简介
该数据集包含美国卫生与公众服务部（HHS）上报的按医疗机构分类的COVID-19患者影响与医院容量数据，以表格形式提供，用于分析疫情对医院资源的影响及容量规划。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("aditirajagopal/covid19-patient-impact-hospital-capacity-data")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d aditirajagopal/covid19-patient-impact-hospital-capacity-data
unzip covid19-patient-impact-hospital-capacity-data.zip -d covid19-patient-impact-hospital-capacity-data/
数据集大小约 0.01 GB。
数据说明
该数据集包含美国卫生与公众服务部（HHS）上报的按医疗机构分类的COVID-19患者影响与医院容量数据，以表格形式提供，用于分析疫情对医院资源的影响及容量规划。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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