COVID-19地图数据集

Name: COVID-19地图数据集
Creator: hyperrixel

提供COVID-19每日确诊病例和死亡人数的预处理时间序列数据集，包含日期、国家、累积和新增病例/死亡等字段。

hyperrixel

GitHub

2020-10-14 更新

表格COVID-19表格

基本信息

模态

表格

创建/更新时间

2020-10-14

资源简介

该数据集提供COVID-19（新型冠状病毒肺炎）的预处理时间序列数据，源自ECDC，时间范围从2020年1月1日起。数据以表格形式呈现，包含每个日期和国家的确诊病例和死亡人数，具体字段包括日期、地区代码、累积病例、累积死亡、新增病例和新增死亡。主要用于疫情可视化地图和趋势分析任务。

原始链接

https://github.com/hyperrixel/covid19map-dataset

访问原始数据

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下载信息

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Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。

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Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。

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Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。

提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）

暂未开放

千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。

使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/hyperrixel/covid19map-dataset.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/hyperrixel/covid19map-dataset/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录（使用方式）

Dataset to visualize covid-19-history

About dataset

We are providing preprocessed dataset about COVID-19 (corona virus) disease. The source data comes from ECDC. The beginning of time series is 2020-01-01. We are trying to keep the repository up to date. If you have any question, don’'t hesitate to ask.
Currently we provide numbers of confirmed cases and death per date and country. Dataset contains 6 columns in the following order:
date | areacode | cumulated cases | cumulated death | additional cases | additional death.
Sidenotes:

date field is in YYYY-MM-DD format.
areacode field follows the phone country codes but U.S.A. is 1000.

Working example

On rixel’'s website we use this dataset to show various aspects of COVID-19 epidemic.

Notes

The dataset contains data from USA in aggregated format. The dataset doesn’'t contain data from International conveyance in Japan (such as Diamond Princess Cruise Ship). If there is a missing additional datapoint, we automatically set it to 0. If there is a missing cumulative datapoint, we use the last valid cumulative datapoint.

Future plans

update regularly
add recovered data
use other sources to confirm data such as: WHO or John Hopkins CSSE

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))