COVID-19中国数据集
来自武汉同济医院的COVID-19临床数据集，包含患者信息与实验室检测结果。
基本信息
模态
表格
大小
0.08 GB
创建/更新时间
2020-09-18
资源简介
该数据集来源于中国武汉同济医院，包含COVID-19相关的临床数据，主要用于研究新冠病毒疫情的特征与传播。数据模态为表格，涵盖患者信息、实验室检测结果等，适用于统计分析、机器学习建模等任务。
下载信息
注册下载
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需登录公开下载
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暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("crained/covid19-china")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d crained/covid19-china
unzip covid19-china.zip -d covid19-china/
数据集大小约 0.08 GB。
数据说明
该数据集来源于中国武汉同济医院，包含COVID-19相关的临床数据，主要用于研究新冠病毒疫情的特征与传播。数据模态为表格，涵盖患者信息、实验室检测结果等，适用于统计分析、机器学习建模等任务。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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