BeIR/TREC-COVID相关性判断
BEIR基准中TREC-COVID任务的相关性判断数据集，用于评估COVID-19文献检索模型。
基本信息
模态
文本
大小
0.01 GB
许可
cc-by-sa-4.0
创建/更新时间
2022-10-23
资源简介
该数据集是BEIR基准测试的一部分，专注于TREC-COVID任务，包含COVID-19相关文献的查询与文档对及其相关性判断（qrels）。数据模态为文本，任务为文本检索，用于评估信息检索模型在生物医学领域尤其是COVID-19主题上的零样本和预训练性能。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("BeIR/trec-covid-qrels")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/BeIR/trec-covid-qrels
仓库文件结构
.gitattributesREADME.mdtest.tsv
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