显微尿液沉渣图像数据集

这是一份用于尿路疾病和复杂性尿路感染辅助诊断的经典医学图像数据集,托管在Mendeley Data平台上。数据集中包含了数千张显微镜下的真实临床尿液沉渣图像,详细标注了红细胞、白细胞(炎症和感染的重要指标)、上皮细胞、管型以及细菌等多种有形成分。对于复杂性尿路感染的早期无创筛查、自动显微细胞计数、病原学初步评估等计算机视觉任务,本数据集提供了宝贵的像素级和边界框标注特征,非常适合用于训练和验证目标检测及图像分类方向的深层卷积神经网络模型。

Mendeley Data ContributorsMendeley Data Contributors
Mendeley Data
2020-05-18 更新
浏览 48
图像目标检测
Microscopic Urine Sediment Images Dataset

基本信息

模态
图像
大小
2.1 GB
数据量
4500
任务类型
目标检测
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2020-05-18

资源简介

该数据集包含显微镜下的尿液沉渣图像,详细标注了红细胞、白细胞等信息,适用于复杂性尿路感染的计算机辅助形态学诊断。

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/72wcm2r4j4/1

标准获取流程:

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 2.10 GB。

数据说明

该数据集包含显微镜下的尿液沉渣图像,详细标注了红细胞、白细胞等信息,适用于复杂性尿路感染的计算机辅助形态学诊断。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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