数字细菌种类显微图像数据集

DIBaS 数据集是微生物学与计算机视觉交叉领域广受推崇的数据源之一,专门收集了大量高分辨率的临床常见细菌革兰氏染色显微图像。在复杂性尿路感染(cUTI)的临床诊断与干预中,快速、准确地鉴定出致病菌株(例如大肠埃希菌、变形杆菌、肠球菌或克雷伯菌等)对于及时调整经验性抗菌方案至关重要。该数据集共包含了数十种不同类型细菌的显微视野图像,每种细菌都有明确的微生物学分类标签。研究人员经常将其用来训练和评测图像分类网络,以期实现致病微生物的自动化形态学定性检测。

Jagiellonian UniversityJagiellonian University
Jagiellonian University Database
2017-01-01 更新
浏览 14
图像分类

基本信息

模态
图像
大小
2.5 GB
数据量
660
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2017-01-01

资源简介

包含多种引发临床感染(包括复杂性尿路感染常见病原体如大肠杆菌、肺炎克雷伯菌)的细菌显微染色图像,常用于病原微生物种类鉴定。

原始链接

http://misztal.edu.pl/software/databases/dibas/

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    • OpenDataLab: pip install openxlabopenxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscopemodelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 2.50 GB

数据说明

包含多种引发临床感染(包括复杂性尿路感染常见病原体如大肠杆菌、肺炎克雷伯菌)的细菌显微染色图像,常用于病原微生物种类鉴定。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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