数字细菌种类显微图像数据集

DIBaS 数据集是微生物学与计算机视觉交叉领域广受推崇的数据源之一，专门收集了大量高分辨率的临床常见细菌革兰氏染色显微图像。在复杂性尿路感染（cUTI）的临床诊断与干预中，快速、准确地鉴定出致病菌株（例如大肠埃希菌、变形杆菌、肠球菌或克雷伯菌等）对于及时调整经验性抗菌方案至关重要。该数据集共包含了数十种不同类型细菌的显微视野图像，每种细菌都有明确的微生物学分类标签。研究人员经常将其用来训练和评测图像分类网络，以期实现致病微生物的自动化形态学定性检测。