TCRα/β去除联合CD45RA去除供者淋巴细胞输注的Haplocompatible移植治疗SCID

研究通过外周血处理去除可能诱发移植物抗宿主病(GVHD)的α/β和CD45RA+ T细胞,同时保留供者γδ和记忆T细胞,以促进T、B细胞恢复

St. Jude Children's Research HospitalSt. Jude Children's Research Hospital
clinicaltrials
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其他Severe Combined Immunodeficiency
Haplocompatible Transplant Using TCRα/β Depletion Followed by CD45RA-Depleted Donor Lymphocyte Infusions for Severe Combined Immunodeficiency (SCID)

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

TCRα/β去除联合CD45RA去除供者淋巴细胞输注的Haplocompatible移植治疗SCID

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于严重联合免疫缺陷(SCID)的Haplocompatible移植研究。研究通过外周血处理去除可能诱发移植物抗宿主病(GVHD)的α/β和CD45RA+ T细胞,同时保留供者γδ和记忆T细胞,以促进T、B细胞恢复。供者接受5天G-CSF动员后经白细胞分离采集移植物,使用CliniMACS设备进行T细胞去除,并分为TCRαβ/CD19去除的干细胞移植与CD45去除的供者淋巴细胞输注两部分。数据可用于免疫重建与移植相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:严重联合免疫缺陷。在本研究中,研究者拟通过外周血处理来研究T细胞和B细胞的恢复,该处理去除可能诱发移植物抗宿主病(GVHD)的α/β和CD45RA+ T细胞,同时仍提供可能有益的供者γδ和记忆T细胞。供者将接受标准的造血祖细胞(HPC)动员方案,包括连续5天皮下给予10微克/千克的G-CSF。移植物将在G-CSF第5天以及必要时第6天通过白细胞分离术采集。HPC产品将使用研究性CliniMACS设备进行T细胞去除(TCD)。初始HPC产品将分为两部分;一部分用于TCRαβ/CD19去除,第二部分用于CD45去除的DLI产品。1. TCRα/β/CD19去除的干细胞移植:所有参与者将

【主题与分类】

主题标签:Severe Combined Immunodeficiency。本站分类:免疫系统疾病/原发性免疫缺陷。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03597594

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

适应症:严重联合免疫缺陷病。在本研究中,研究者拟通过外周血处理来研究T细胞和B细胞的恢复情况,该处理去除可能诱导移植物抗宿主病(GVHD)的α/β和CD45RA+ T细胞,同时仍提供可能有益的供者γδ和记忆T细胞。供者将接受标准的造血祖细胞(HPC)动员方案,包括连续5天皮下给予G-CSF,剂量为10微克/千克。移植物将在G-CSF第5天(如有需要第6天)通过白细胞分离术采集。HPC产品将使用研究性CliniMACS设备进行T细胞去除(TCD)。初始HPC产品将分为两部分;一部分用于TCRαβ/CD19去除,第二部分用于CD45去除的DLI产品。1. TCRα/β/CD19去除的干细胞移植:所有参与者将根据其所患严重联合免疫缺陷病(SCID)的类型接受预处理方案。随后输注TCRα/β/CD19去除的供者细胞(接受匹配同胞供者HCT的参与者除外)。2.

供者淋巴细胞输注(CD45去除的DLI产品):除接受配型相合同胞HCT移植的参与者外,其他参与者将在TCRα/β/CD19去除的移植物输注后接受一剂CD45RA去除的DLI输注。在研究的第一阶段部分,将评估最多4个不同剂量水平的CD45去除DLI产品。在研究的第二阶段部分,所有参与者将接受第一阶段确定的最大耐受剂量(MTD)的DLI。在研究第一阶段和第二阶段部分中,因生成剂量不足而无法接受方案规定DLI剂量的参与者,将有资格接受生成产品的全部剂量。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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