免疫功能障碍 HSCT 方案

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦免疫功能障碍患者的造血干细胞移植(HSCT)预处理方案研究。覆盖疾病包括严重联合免疫缺陷、慢性肉芽肿病、X连锁无丙种球蛋白血症、Wiskott-Aldrich综合征、Hyper-IgM、DiGeorge综合征和Chediak-Higashi综合

Washington University School of MedicineWashington University School of Medicine
clinicaltrials
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蛋白质Immune Deficiency DisordersSevere Combined ImmunodeficiencyChronic Granulomatous DiseaseX-linked AgammaglobulinemiaWiskott-Aldrich SyndromeHyper-IgMDiGeorge SyndromeChediak-Higashi SyndromeCommon Variable Immune DeficiencyImmune Dysregulatory DisordersHemophagocytic LymphohistiocytosisIPEX
Immune Disorder HSCT Protocol

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

免疫功能障碍 HSCT 方案

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦免疫功能障碍患者的造血干细胞移植(HSCT)预处理方案研究。覆盖疾病包括严重联合免疫缺陷、慢性肉芽肿病、X连锁无丙种球蛋白血症、Wiskott-Aldrich综合征、Hyper-IgM、DiGeorge综合征和Chediak-Higashi综合征。研究假设降低强度的免疫抑制预处理方案可在免疫功能障碍患者中建立供者造血细胞植入,并具有可接受的早期和延迟毒性;最大化宿主免疫抑制的方案有望减少移植物排斥并优化供者细胞植入。可用于免疫缺陷疾病移植相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:免疫缺陷疾病、严重联合免疫缺陷、慢性肉芽肿病、X连锁无丙种球蛋白血症、Wiskott-Aldrich综合征、Hyper-IgM、DiGeorge综合征、Chediak-Higashi综合征。本研究假设,降低强度的免疫抑制预处理方案将在免疫功能障碍患者中建立供者造血细胞植入,且早期和延迟毒性可接受。最大化宿主免疫抑制的方案预期可减少移植物排斥并优化供者细胞植入。

【主题与分类】

主题标签:Immune Deficiency Disorders、Severe Combined Immunodeficiency、Chronic Granulomatous Disease、X-linked Agammaglobulinemia、Wiskott-Aldrich Syndrome、Hyper-IgM、DiGeorge Syndrome、Chediak-Higashi Syndrome、Common Variable Immune Deficiency、Immune Dysregulatory Disorders。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01821781

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:免疫缺陷病、重症联合免疫缺陷、慢性肉芽肿病、X连锁无丙种球蛋白血症、Wiskott-Aldrich综合征、高IgM综合征、DiGeorge综合征、Chediak-Higashi综合征。本研究假设,降低强度的免疫抑制预处理方案能够在免疫功能紊乱患者中建立供者造血细胞的植入,且早期和迟发性毒性可接受。预期最大限度增强宿主免疫抑制的方案可减少移植物排斥并优化供者细胞植入。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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