SAMHD1缺陷以cGAS/STING依赖方式激活MDA5(Set II)
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 SAMHD1 缺陷以 cGAS/STING 依赖方式激活 MDA5(Set II),属于免疫系统疾病与原发性免疫缺陷方向

基本信息
资源简介
SAMHD1缺陷以cGAS/STING依赖方式激活MDA5(Set II)
GSE214713 是一个来自 NCBI GEO 的基因表达数据集,全称为“Deficiency for SAMHD1 activates MDA5 in a cGAS/STING-dependent manner (Set II)”。该数据集聚焦于 SAMHD1 缺陷如何以 cGAS/STING 依赖的方式激活 MDA5 这一免疫学机制,属于免疫系统疾病与原发性免疫缺陷研究方向。数据集由作者 Rayk、Behrendt 提交,发布时间为 202 年 10 月 3 日,包含 1 个数据文件,文件样例为 GSE214713_series_matrix.txt.gz。该数据集采用高通量测序进行表达谱分析,平台编号为 GPL24247,物种编号为 10090,适用于研究 SAMHD1 相关免疫信号通路及原发性免疫缺陷的分子机制。
【数据集背景】
该数据集标题明确指出其研究主题为“SAMHD1 缺陷以 cGAS/STING 依赖方式激活 MDA5”。SAMHD1 是一种与天然免疫调控相关的蛋白,其缺陷可能影响细胞内核酸感应通路。MDA5 和 cGAS/STING 均为参与病毒 RNA 或 DNA 识别的重要免疫信号分子。该数据集属于免疫系统疾病与原发性免疫缺陷分类,表明其研究背景与免疫调控异常引发的疾病相关。源站描述指出,该 SuperSeries 由下方列出的 SubSeries 组成,说明该数据集可能是一个更大型研究项目的一部分,用于整合多个子系列的数据。该数据集的主题标签包括“Expression profiling by high throughput sequencing”,表明其通过高通量测序技术获取基因表达谱数据。
【数据内容】
该数据集包含 1 个文件,文件样例为 GSE214713_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩格式,通常包含基因表达矩阵数据,可能涵盖样本信息、基因标识及表达值等字段。由于文件数量为 1,该数据集可能以整合后的矩阵形式提供,而非分散的原始测序读段文件。主题标签中的 GPL24247 代表所使用的测序平台,10090 代表物种编号,通常对应小鼠。数据集标题中的“Set II”提示其可能为系列研究中的第二组数据,但具体样本数量、分组设计及基因覆盖范围等信息源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 NCBI GEO 数据库,源站为 ncbi.nlm.nih.gov。作者为 Rayk 和 Behrendt,发布时间为 202 年 10 月 3 日。源站描述仅说明该 SuperSeries 由下方列出的 SubSeries 组成,未提供具体的实验设计、样本来源、处理条件或测序细节。主题标签中的 GPL24247 和 10090 分别指示平台和物种信息,但平台的具体技术参数及物种的详细品系信息源站未提供。数据文件通过 GEO 标准流程提交并公开,用户可直接从源站下载。
【适用场景】
该数据集适用于免疫系统疾病与原发性免疫缺陷相关的研究,特别是涉及 SAMHD1 缺陷、MDA5 激活以及 cGAS/STING 依赖信号通路的表达谱分析。研究人员可利用该数据探索 SAMHD1 缺失条件下基因表达的变化,识别受 cGAS/STING 通路调控的差异表达基因,或验证 MDA5 在其中的作用。此外,该数据集也可用于方法学比较、通路富集分析或作为公共表达谱资源整合到更广泛的免疫信号研究中。由于数据以表达矩阵形式提供,适合进行转录组水平的二次分析。
【使用方法】
使用该数据集时,建议先下载 GSE214713_series_matrix.txt.gz 文件。该文件为 GZIP 压缩包,需解压后读取。读取时应按文件格式解析,通常为制表符分隔的文本矩阵。建议先在小样本上核对字段与编码,确认样本标识、基因标识及表达值格式无误后,再批量接入分析流程。由于文件数量为 1,用户可直接从该矩阵中提取所需样本和基因的表达数据。若需原始测序读段,源站未提供相关文件,可能需参考该 SuperSeries 下的 SubSeries 获取更多信息。
【质量与限制】
该数据集的质量控制信息、样本重复数、测序深度、归一化方法及批次效应等源站未提供。由于仅包含 1 个文件,可能缺乏原始读段或中间文件,限制了某些需要原始数据的分析。此外,源站描述仅说明 SuperSeries 的组成,未提供具体实验细节,因此无法评估数据的技术偏差或生物学重复的可靠性。用户在使用时应自行进行数据质量检查,并注意该数据集可能仅为更大研究项目的一部分,需结合 SubSeries 或其他相关数据综合判断。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Rayk 和 Behrendt,来源站为 NCBI GEO。引用时应遵循 GEO 数据库的引用规范,注明数据集编号 GSE214713 及标题。许可信息源站未提供,用户需参考 NCBI GEO 的通用使用条款。由于源站未明确说明数据共享协议,建议在使用前查阅 GEO 相关页面或联系作者获取授权信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE214713
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below.
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