眼部结膜贫血图像数据
眼部结膜贫血图像数据 与红眼病(结膜炎)（Pink eye (conjunctivitis)）高度相关，包含图像形式的样本、标注、临床变量、组学记录或权威知识条目，可用于疾病图像分割、特征筛选、模型训练和公开数据集整理。
基本信息
模态
图像
大小
0.68 GB
数据量
218
任务类型
图像分割
创建/更新时间
2024-04-26
资源简介
眼部结膜贫血图像数据 是与红眼病(结膜炎)相关的公开图像数据资源，提供疾病样本、标注、变异、表达谱或标准化知识，主要用于图像分割和医学数据整理。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("harshwardhanfartale/eyes-defy-anemia")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d harshwardhanfartale/eyes-defy-anemia
unzip eyes-defy-anemia.zip -d eyes-defy-anemia/
数据说明
眼部结膜贫血图像数据 是与红眼病(结膜炎)相关的公开图像数据资源，提供疾病样本、标注、变异、表达谱或标准化知识，主要用于图像分割和医学数据整理。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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