鼻腔息肉组织病理学图像数据集 - 男性，78岁

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/polyp-of-nasal-cavity-male-78-tissue-image-6290730011492031,6290730011492031-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是来自格但斯克医科大学的一个组织病理学图像数据集，包含一名78岁男性患者的鼻腔息肉组织样本图像。数据采用VS200奥林巴斯玻片扫描仪在20倍放大倍数下采集，并以DICOM格式保存。数据集提供了患者的临床信息、组织样本来源（手术标本）、组织学染色方法（HE染色阳性）以及详细的病理学诊断结果（鼻过敏性息肉）。该数据集主要用于医学影像分析、病理学研究和鼻息肉相关疾病的诊断辅助研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。