血管炎疾病感知（VIP）研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02190916

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：韦格纳肉芽肿、显微镜下多血管炎、丘格-施特劳斯综合征、结节性多动脉炎、巨细胞动脉炎、高安动脉炎、亨诺-舍恩莱因紫癜、白塞病。血管炎临床研究联盟联系登记处的所有入组患者均通过电子邮件受邀参与本研究。该联系登记处包括自认为患有以下类型血管炎之一的人员：肉芽肿性多血管炎（韦格纳肉芽肿）、显微镜下多血管炎、丘格-施特劳斯综合征、结节性多动脉炎、高安动脉炎、巨细胞动脉炎、白塞病、亨诺-舍恩莱因紫癜或中枢神经系统血管炎。人们自愿加入该登记处，并理解他们将收到有关其可能符合资格的临床研究的信息。介绍性电子邮件包括有关本研究的基本信息以及以简要格式提供的知情同意所有必要要素。一旦参与者同意参与研究，他们便被引导至在线问卷。在完成问卷时，患者被问及一系列问题。

部分随访问题取决于初始回答。问卷内容作为附录收录。在线问卷版本经过了全面的可用性测试。预计大多数参与者完成问卷大约需要20-30分钟。调查数据由南佛罗里达大学的罕见病临床研究网络数据管理与协调中心（DMCC）存储。数据已去标识化处理。不收集姓名或其他个人健康信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。