NIH MINI 研究：先天性代谢缺陷中的代谢、感染与免疫

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01780168

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：氧化磷酸化缺陷、电子传递链疾病、线粒体疾病、线粒体病、利氏病。研究描述：感染是线粒体病（MtD）患儿发病和死亡的主要原因。这是一项关于线粒体病患儿感染与免疫的纵向自然史研究。目的：这项纵向自然史研究旨在描述导致线粒体病患儿宿主-病原体有害相互作用的生物学因素。主要目的：1）通过自然史研究记录线粒体病参与者感染与疾病状态之间的关系。次要目的：1. 通过收集生物标本，获取线粒体病参与者队列的描述性和功能性免疫学数据。2. 记录受MtD影响器官的脆弱性，这些器官在感染期间可能表现为功能障碍/衰竭。终点：主要终点：深入了解免疫系统与线粒体代谢相互作用的机制。

次要终点：记录线粒体疾病患者队列中的免疫状况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。