Eltrombopag对儿童ITP血小板胶原受体GPVI表达的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童免疫性血小板减少症(ITP)中Eltrombopag对血小板胶原受体GPVI表达的影响

Nayera Hazaa ElsherifNayera Hazaa Elsherif
clinicaltrials
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蛋白质Idiopathic Thrombocytopenic Purpura
The Effect of Eltrombopag on the Expression of Platelet Collagen Receptor GPVI in Pediatric ITP.

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

Eltrombopag对儿童ITP血小板胶原受体GPVI表达的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童免疫性血小板减少症(ITP)中Eltrombopag对血小板胶原受体GPVI表达的影响。源站描述涵盖ITP定义、TPO受体激动剂机制及年轻血小板表面GPIbα表达随血小板老化下降等背景信息。数据可用于研究儿童ITP的血小板生成与受体表达变化,以及Eltrombopag治疗相关的血小板功能标志物分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:特发性血小板减少性紫癜。原发性免疫性血小板减少症(ITP)是一种获得性免疫介导的疾病,其特征为孤立性血小板减少,定义为外周血血小板计数低于100 ×109/l,且不存在任何明显的血小板减少启动和/或潜在病因。(Buchanan, 1989)。新型血小板生成刺激剂已被开发出来,通过过度驱动系统来增加血小板生成,从而纠正血小板减少(Cines etal., 2002)。由于这些肽与血小板生成素激动剂(TPO)没有结构相似性,但仍能结合并激活TPO受体,因此这些化合物被称为TPO受体激动剂(TRAs)。(Meletis etal.,2010)。新形成的年轻血小板较大,并表达较高水平的糖蛋白Ibα(GPIbα),其随血小板老化而下降。为了定量

【主题与分类】

主题标签:Idiopathic Thrombocytopenic Purpura。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03412188

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病:特发性血小板减少性紫癜。原发性免疫性血小板减少症(ITP)是一种获得性免疫介导的疾病,其特征为孤立性血小板减少,定义为外周血血小板计数低于100 ×10⁹/L,且不存在任何明显的血小板减少启动和/或潜在病因。(Buchanan,1989)。新型血小板生成刺激剂已被开发出来,通过过度驱动系统来增加血小板生成,从而纠正血小板减少(Cines等,2002)。由于这些肽在结构上与血小板生成素激动剂(TPO)无相似之处,但仍能结合并激活TPO受体,因此这些化合物被称为TPO受体激动剂(TRAs)。(Meletis等,2010)。新形成的年轻血小板体积较大,表达更高水平的糖蛋白Ibα(GPIbα),而随着血小板老化,其表达水平会下降。

为了进行定量血小板分析,GPIb-IX-V复合物中的GPIbα和GPVI尤其值得关注,因为这些受体基本上是血小板特异性的,对于在动脉剪切率下启动血栓形成至关重要,并且涉及除止血和血栓形成之外的更广泛的血小板功能,以及血小板衰老和清除。(Gardiner等,2014)。GPVI被认为是参与暴露胶原上血小板活化的主要信号受体。GPVI与胶原相互作用后,血小板启动强烈活化并释放α颗粒和致密颗粒的内容物。(Yun等,2016)。TPO刺激后,巨核细胞中GPVI表达上调(Holmes等,2002)。Eltrombopag可上调ITP患者的GPVI表达,从而增强其血小板黏附能力,减少出血症状(Chiou等,2015)。目的是:研究eltrombopag治疗儿童持续性和慢性免疫性血小板减少症的有效性、安全性和耐受性,以及eltrombopag通过上调……增强血小板活化的能力

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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