0.1% 局部环孢素 A 治疗 12 周对干眼眼表免疫细胞的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 0.1% 局部环孢素 A 治疗 12 周对干眼症患者眼表免疫细胞的影响

The University of New South WalesThe University of New South Wales
clinicaltrials
浏览 9
其他分类Dry Eye Disease (DED)
The Effect of 0.1% Topical Ciclosporin A for 12-weeks on the Eye Surface Immune Cells in Dry Eyes

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

0.1% 局部环孢素 A 治疗 12 周对干眼眼表免疫细胞的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 0.1% 局部环孢素 A 治疗 12 周对干眼症患者眼表免疫细胞的影响。源站描述指出,免疫系统在干眼症发病机制中起关键作用,泪液中多种细胞因子、趋化因子、HLA-DR 分子表达升高,树突状细胞和淋巴细胞活化,CD4+ 与 CD8+ T 细胞表达增加,提示适应性免疫参与干眼症的慢性化。结膜是眼表疾病免疫与组织化学分析的主要部位。数据可用于研究干眼症局部免疫反应及环孢素 A 的免疫调节作用(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:干眼症(DED)。免疫系统在干眼症(DED)发病机制中起关键作用。泪液中多种细胞因子、趋化因子水平升高、HLA-DR 分子表达以及抗原呈递细胞——树突状细胞(DCs)和淋巴细胞的活化,均在 DED 发病机制中发挥核心作用。DED 患者眼表中 CD4+ 和 CD8+ T 细胞表达增加,提示适应性免疫在 DED 慢性化中的潜在作用。DED 患者眼表中抗原呈递细胞的存在以及泪液中 MHC II、IL-2、IL-17、IL-6 和 IFN-γ 及其他共刺激分子的上调,表明局部适应性免疫反应可能被激活。结膜是眼表疾病免疫学和组织化学分析的主要部位。研究人员已采用多种技术

【主题与分类】

主题标签:Dry Eye Disease (DED)。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06898853

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数据说明

疾病:干眼病(DED)。免疫系统在干眼病(DED)发病机制中起着关键作用。多种泪液细胞因子、趋化因子水平升高、HLA-DR分子的表达以及抗原提呈细胞——树突状细胞(DCs)和淋巴细胞的活化,均在DED发病机制中发挥核心作用。DED患者眼表CD4+和CD8+ T细胞表达增加,提示适应性免疫在DED慢性化中可能发挥作用。DED患者眼表存在抗原提呈细胞,且泪液中MHC II、IL-2、IL-17、IL-6和IFN-γ及其他共刺激分子上调,表明局部适应性免疫应答可能被激活。结膜是眼表疾病免疫学和组织化学分析的主要部位。研究人员已采用多种技术研究眼表免疫学,如印迹细胞学、结膜活检,以及通过实时聚合酶链反应、免疫细胞化学和光学显微镜等方法。

流式细胞术是一种强大的技术,通过对多种免疫细胞标志物胞外表达进行免疫标记,实现细胞的表型分析。在干眼症中,采用流式细胞术对结膜印迹细胞学样本进行分析,可观察到活化标志物如HLA-DR表达增加,以及包括T细胞(CD3+、CD4+和CD8+)、B细胞、自然杀伤细胞和单核细胞(CD14+细胞)在内的多种免疫细胞群体增多。历史上,研究人眼表免疫细胞需要侵入性技术。随着活体共聚焦显微镜(IVCM)的出现,实现了眼表上皮免疫细胞(EICs)和角膜神经的实时、无创可视化。过去20年间,研究人员利用IVCM检查了多种眼表疾病的病理变化。多项IVCM研究表明,角膜EICs会发生密度增加等变化,并且

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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