低强度光疗对Graves病患者眼表参数的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕低强度光疗(LLLT)用于Graves眼病合并干眼症患者的疗效与安全性研究

Grigore T. Popa University of Medicine and PharmacyGrigore T. Popa University of Medicine and Pharmacy
clinicaltrials
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其他回归Dry Eye Disease (DED)Graves Ophthalmopathy
Effect of Low-Level Light Therapy on Ocular Surface Parameters in Patients With Graves Disease

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创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

低强度光疗对Graves病患者眼表参数的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕低强度光疗(LLLT)用于Graves眼病合并干眼症患者的疗效与安全性研究。研究为随机、单盲、平行组临床试验,在罗马尼亚Iaşi的临床医院眼科开展,遵循赫尔辛基宣言与ICH-GCP规范。干眼症为多因素疾病,以泪膜不稳定和眼表炎症为特征,Graves眼病患者常出现对常规局部治疗抵抗的严重干眼。数据可用于评估LLLT对眼表参数的影响,支持干眼与Graves眼病相关治疗研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:干眼症(DED)、Graves眼病。这项随机、单盲、平行组临床试验旨在评估低强度光疗(LLLT)在确诊Graves眼病患者干眼症(DED)管理中的疗效与安全性。研究在罗马尼亚Iaşi的临床医院CF Iaşi眼科、医药大学“Grigore T. Popa”(罗马尼亚Iaşi)开展,遵循赫尔辛基宣言和ICH-GCP指南。干眼症是一种多因素疾病,以泪膜不稳定和眼表炎症为特征。Graves眼病患者常出现对常规局部治疗抵抗的严重干眼,因此需要寻找稳定泪膜的新疗法。LLLT是一种非侵入性光生物调节

【主题与分类】

主题标签:Dry Eye Disease (DED)、Graves Ophthalmopathy。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07332988

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数据说明

疾病:干眼病(DED)、Graves眼病。本随机、单盲、平行组临床试验旨在评估低强度光疗法(LLLT)在诊断为Graves眼病的干眼病(DED)患者管理中的疗效与安全性。该研究在罗马尼亚雅西临床医院眼科、医药大学“Grigore T. Popa”(罗马尼亚雅西)进行,遵循《赫尔辛基宣言》和ICH-GCP指南。干眼病是一种多因素疾病,以泪膜不稳定和眼表炎症为特征。Graves眼病患者常出现对常规局部治疗抵抗的严重干眼,因此需要寻找稳定泪膜的新疗法。LLLT是一种非侵入性光生物调节技术,可传递低强度、多色红光和近红外光,靶向线粒体细胞色素并促进细胞活性。

其在眼科的应用已显示出改善睑板腺功能、增强泪膜稳定性以及下调眼表炎症细胞因子的潜力。然而,其在确诊为与Graves眼病相关的干眼症患者中的效用尚未得到正式评估。符合条件的参与者包括连续入选的成年人(≥18岁),诊断为与Graves眼病相关的干眼症,且对常规干眼治疗无效。主要排除标准为妊娠或哺乳期患者、未控制的全身性疾病(Graves病除外)、过去6个月内使用过全身性皮质类固醇、过去6个月内接受过眼部及眶部手术、过去1个月内使用过隐形眼镜,以及任何活动性眼部感染或过敏。符合条件的参与者被随机分配至活性低强度光治疗组或假对照组,使用Eye-light设备(Espansione Group Ltd,Funo,意大利)。随机化采用

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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