TGD001 血栓性微血管病治疗数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07459114

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：血栓性微血管病、ITP免疫介导性血小板减少症。在A部分，TGD001的剂量递增在疑似或临床诊断为免疫性血栓性血小板减少性紫癜（iTTP）的参与者中进行，并结合其各自的标准治疗，以确定可耐受的剂量，并评估其药理学/临床反应，以便在B部分中进行评价。一旦在A部分确定了TGD001的推荐剂量，试验的剂量扩展/篮式部分将开始。在B部分，iTTP和其他血栓性微血管病（TMA）参与者的“篮式”队列将接受TGD001的单次或重复给药，并结合其各自的标准治疗，以确定TGD001在减轻初始血栓负荷方面具有临床效果的剂量和治疗方案。每个篮式队列将包括最多20名参与者，并可根据新出现的安全性和有效性结果进行合并。根据数据安全管理委员会的评估，篮式队列可进一步扩展，使用显示出最佳临床反应的TGD001剂量和方案，B部分总计约60名参与者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。