人脐带间充质干细胞治疗难治性免疫性血小板减少症研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为人脐带来源间充质干细胞(hUC-MSCs)治疗难治性免疫性血小板减少症(ITP)的单臂研究

基本信息
资源简介
人脐带间充质干细胞治疗难治性免疫性血小板减少症研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为人脐带来源间充质干细胞(hUC-MSCs)治疗难治性免疫性血小板减少症(ITP)的单臂研究。源站描述显示,研究旨在评估 hUC-MSCs 治疗难治性 ITP 的安全性与疗效,并观察输注后患者免疫功能变化、探索其治疗机制,同时评估第 1 周至第 28 周血小板计数变化。数据可用于了解该疗法的研究设计、免疫相关指标与血小板计数随访框架,支撑免疫系统疾病领域的治疗评估与机制探索(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:血小板减少症、间充质干细胞。人脐带(hUC)来源的间充质干细胞(MSCs)基于其免疫抑制潜力和低免疫原性,已在人类多种炎症性疾病和自身免疫性疾病中显示出显著的治疗效果。目前,尚无更多关于 hUC-MSCs 治疗免疫性血小板减少症患者的安全性和有效性的数据。这是一项单臂研究,旨在评估 hUC-MSCs 治疗难治性免疫性血小板减少症(ITP)的安全性和有效性。此外,本研究的目的是观察难治性 ITP 患者接受 hUC-MSCs 输注后免疫功能的变化,并探索和揭示 hUC-MSCs 治疗 ITP 的机制。研究者将评估 hUC-MSCs 输注后第 1 周至第 28 周血小板计数的变化,并观察
【主题与分类】
主题标签:Thrombocytopenia、Mesenchymal Stem Cells。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04014166
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04014166
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:血小板减少症、间充质干细胞。人脐带(hUC)来源的间充质干细胞(MSCs)基于其免疫抑制潜力和低免疫原性,已被证明在人类多种炎症性疾病和自身免疫性疾病中具有显著的治疗效果。目前,尚无更多关于hUC-MSCs治疗免疫性血小板减少症患者安全性和有效性的数据。这是一项单臂研究,旨在评估hUC-MSCs治疗难治性免疫性血小板减少症(ITP)的安全性和有效性。此外,本研究旨在观察难治性ITP患者输注hUC-MSCs后免疫功能的变化,并探索和揭示hUC-MSCs治疗ITP的机制。研究者将评估hUC-MSCs输注后第1周至第28周血小板计数的变化,并观察hUC-MSCs输注期间和之后不良事件的发生率。研究者将在hUC-MSCs输注后第4周和第16周完成病毒检测(包括HBV、HCV、HIV、梅毒等)。
hUC-MSCs的剂量将依次分为三个递增剂量组(A组:hUC-MSCs 0.5×10^6/kg,每周一次,连续4周,3例患者;B组:hUC-MSCs 1.0×10^6/kg,每周一次,连续4周,3例患者;hUC-MSCs 2.0×10^6/kg,每周一次,连续4周,3例患者),每组3例患者,按剂量分组。递增剂量的原则将依次从低剂量组向高剂量组实施。根据这9例患者的安全性和有效性数据结果,研究者将确定其中一个剂量并将样本量扩大至6例。研究者将观察女性患者首次hUC-MSCs输注后外周血中hUC-MSCs的浓度,共10个时间点,包括hUC-MSCs输注前30分钟,以及首次hUC-MSCs输注后30分钟、60分钟、2小时、4小时、8小时、16小时、24小时、48小时和96小时。研究者将检测抗体产生情况
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




