EN-374 基因疗法治疗 X 连锁慢性肉芽肿病研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录 EN-374 基因疗法治疗 X 连锁慢性肉芽肿病（X-CGD）的研究信息
基本信息
资源简介
EN-374 基因疗法治疗 X 连锁慢性肉芽肿病研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录 EN-374 基因疗法治疗 X 连锁慢性肉芽肿病（X-CGD）的研究信息。X-CGD 由 CYBB 基因突变引起，EN-374 为基于辅助依赖型腺病毒（HDAd）的体内基因疗法，经静脉输注改造造血干细胞以表达野生型 CYBB 基因，方案包括 HSC 动员、免疫预防、给药及改造后 HSC 富集。研究先入组成年参与者进行剂量递增，完成后入组儿童参与者进行剂量扩展。可用于了解该罕见原发性免疫缺陷病的基因治疗研究设计（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：X 连锁慢性肉芽肿病。慢性肉芽肿病（CGD）是一种罕见的原发性免疫缺陷病，特征为婴儿期起病的反复细菌或真菌感染。X 连锁型 CGD（X-CGD）由 CYBB 基因突变引起。EN-374 是一种基于辅助依赖型腺病毒（HDAd）的基因疗法，正在开发用于治疗 X-CGD，采用体内方法，通过静脉输注给药，以对造血干细胞（HSC）进行基因修饰，使其表达野生型 CYBB 基因。EN-374 治疗方案包括 HSC 动员、免疫预防、EN-374 给药以及基因修饰 HSC 的富集。患有 X-CGD 的成年参与者将被纳入研究的剂量递增部分。在成年队列完成后，儿童参与者将被纳入剂量扩展部分。
【主题与分类】
主题标签：X-Linked Chronic Granulomatous Disease。本站分类：免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06876363
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06876363
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：X连锁慢性肉芽肿病。慢性肉芽肿病（CGD）是一种罕见的原发性免疫缺陷病，其特征为自婴儿期开始反复发生细菌或真菌感染。X连锁型CGD（X-CGD）由CYBB基因突变引起。EN-374是一种基于辅助依赖型腺病毒（HDAd）的基因治疗药物，正在开发用于采用体内方法治疗X-CGD，通过静脉输注给药，对造血干细胞（HSC）进行基因修饰，使其表达野生型CYBB基因。EN-374治疗方案包括HSC动员、免疫预防、EN-374给药以及基因修饰HSC的富集。患有X-CGD的成年受试者将入组研究的剂量递增部分。在成年队列完成后，儿科受试者将入组研究的剂量扩展部分，按年龄递减队列依次为≥ 12岁且< 18岁、≥ 2岁且< 12岁，最后为≥ 3个月且< 2岁。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
