抗体产生障碍及相关原发性免疫缺陷状态研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00266513

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：高IgM综合征、外胚层发育不良。本方案旨在研究高IgM综合征、NEMO相关免疫缺陷、相关原发性免疫缺陷疾病患者的遗传学和病理生理学，以及免疫缺陷患者的血亲。患者将接受包括病史/体格检查、血液采样、基因检测以及可能的组织采样在内的评估。本方案的目标包括更好地理解导致宿主防御缺陷的遗传因素，并利用现代及不断发展的分子和细胞生物学方法来阐明这些疾病的发病机制。更好地理解原发性免疫缺陷可能有助于合理开发针对此类疾病的新疗法，并造福未来的患者，但可能不会直接惠及当前患者。常规随访可能每六个月进行一次——包括评估和血液采样。在某些情况下，我们可能会提供与免疫缺陷相关的治疗。这些治疗将遵循标准医疗实践。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。