单细胞转录组揭示Wolbachia多阶段宿主感染轨迹
该数据集来自search.dataone.org,主题为单细胞转录组揭示Wolbachia多阶段宿主感染轨迹。数据涉及Wolbachia pipientis wMel株在其天然宿主Drosophila melanogaster中的感染建立机制,关注宿主细胞类型偏好与组织特异性表型

基本信息
资源简介
单细胞转录组揭示Wolbachia多阶段宿主感染轨迹
Single-cell transcriptomics reveals a multiphasic Wolbachia host infection trajectory
该数据集来自search.dataone.org,主题为单细胞转录组揭示Wolbachia多阶段宿主感染轨迹。数据涉及Wolbachia pipientis wMel株在其天然宿主Drosophila melanogaster中的感染建立机制,关注宿主细胞类型偏好与组织特异性表型。可用于研究细胞内共生菌感染宿主的分子机制、免疫逃逸及细胞类型特异性响应,支撑免疫系统疾病相关分析(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):为了建立持久感染,细胞内细菌共生体必须导航复杂的宿主细胞环境、利用宿主生物学并逃避免疫清除,然而感染的分子机制仍表征不足。广泛存在于多种节肢动物和线虫中的α变形菌门内共生体Wolbachia pipientis exemplifies这一挑战。wMel株天然与Drosophila melanogaster相关,在转染到蚊种群中时,已被证明在阻断病毒传播和抑制繁殖的生物防治应用中特别有效。尽管这些应用成功,但在wMel天然宿主中初始感染建立的分子机制仍知之甚少。重要的是,Wolbachia表现出宿主细胞类型偏好并诱导组织特异性表型,然而bulk RNA-sequencing
【主题与分类】
主题标签:Drosophila melanogaster、Opera PHENIX、Wolbachia、Cell cultures。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A06bf9e8e8d71a868f10d7a004a34b535b74f4862d765a6682a87cbede669c1f6
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- OpenDataLab:
数据说明
为建立持续性感染,胞内细菌共生体必须应对复杂的宿主细胞环境、利用宿主生物学机制并逃避免疫清除,然而其感染的分子机制仍知之甚少。广泛存在于多种节肢动物和线虫中的α-变形菌内共生体Wolbachia pipientis正是这一挑战的典型代表。wMel菌株天然与黑腹果蝇相关联,在转染至蚊种群后,已证明在阻断病毒传播和抑制繁殖的生物防治应用中尤为有效。尽管这些应用取得了成功,但在wMel的天然宿主中,初始感染建立的分子机制仍知之甚少。重要的是,Wolbachia表现出宿主细胞类型偏好性并诱导组织特异性表型,然而批量RNA测序研究在差异表达信号上结果不一致,可能是由于信号平均化所致……我们将感染wMel和未感染的JW18细胞接种于96孔成像板(每孔100 µL)中,培养基为添加10% FBS的Shields和Sang M3(或Schneider’s)培养基。
我们在平行的独立孔中分别标记了溶酶体和线粒体。我们将LysoTracker Red DND-99(Invitrogen,L7528;激发/发射波长577/590 nm)从1 mM储液稀释至50 nM工作浓度,于室温培养基中孵育1.5小时;MitoTracker Deep Red FM(Invitrogen,M22426;激发/发射波长644/665 nm)以250 nM浓度孵育20分钟。我们使用最低有效染料浓度以尽量减少标记伪影。我们在同一培养基中使用NucBlue Live ReadyProbes试剂(Hoechst 33342;Invitrogen,R37605)以每毫升2滴的用量对Wolbachia染色体和果蝇细胞核进行复染。孵育时我们将培养基替换为含染料的培养基,随后去除并在成像前替换为新鲜培养基。我们使用Opera Phenix高内涵筛选系统(PerkinElmer/Revvity)对培养板进行成像。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




