黑腹果蝇雌性感染后存活选择改善交配诱导的免疫抑制数据集
该数据集来自 search.dataone.org,围绕黑腹果蝇(Drosophila melanogaster)在交配后免疫抑制与感染后存活之间的关系开展实验进化研究

基本信息
资源简介
黑腹果蝇雌性感染后存活选择改善交配诱导的免疫抑制数据集
Selection for increased post-infection survival ameliorates mating induced immune suppression in Drosophila melanogaster females
该数据集来自 search.dataone.org,围绕黑腹果蝇(Drosophila melanogaster)在交配后免疫抑制与感染后存活之间的关系开展实验进化研究。数据覆盖经实验进化选择、对革兰氏阳性菌 Enterococcus faecalis 感染后存活率提高的果蝇种群,比较其与对照种群在交配与否状态下的感染后存活表现,并涉及雌性对细菌病原体易感性的病原特异性变化。可用于研究宿主进化历史对交配诱导免疫抑制的影响及感染后存活的性别与交配状态差异(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):性活动(交配)对多种昆虫雌雄双方的免疫功能均有负面影响。在本手稿报告的实验中,我们测试了适应规律性病原体挑战的宿主是否较不易受交配诱导免疫抑制的影响,所用材料为经实验进化、在选择下对革兰氏阳性菌 Enterococcus faecalis 感染后存活率提高的黑腹果蝇(Drosophila melanogaster)种群。交配增加了雌性对细菌病原体的易感性,但呈病原特异性。交配诱导的易感性增加还受宿主进化历史影响:来自选择种群的雌性无论交配状态如何,感染后存活表现相似,而来自对照种群的雌性在交配后对细菌感染更易感。雄性的感染后存活,无论……(源站描述在此处截断)
【主题与分类】
主题标签:Experimental Evolution、Drosophila melanogaster、Post-mating immune suppression、Bacterial pathogens、Post-infection survival。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A1d838afc200996062cfe06b551187346b0ff505d9e434dd148203212ee856a3c
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
性活动(交配)对多种昆虫物种的雌雄两性免疫功能均有负面影响。在本手稿所报告的实验中,我们测试了适应于规律性病原体挑战的宿主是否对交配诱导的免疫抑制较不敏感,实验使用了经实验进化筛选的果蝇(Drosophila melanogaster)种群,这些种群在被革兰氏阳性细菌——粪肠球菌(Enterococcus faecalis)感染后存活率提高。交配增加了雌性对细菌病原体的易感性,但呈病原体特异性。交配诱导的易感性增加也受宿主进化历史的影响:来自筛选种群的雌性无论交配状态如何,感染后存活率相似;而来自对照种群的雌性在交配后对细菌感染的易感性增加。雄性的感染后存活率不受其交配状态的影响,与其进化历史无关。
因此,我们得出结论……,# 提高感染后存活率的选择缓解了黑腹果蝇雌性中交配诱导的免疫抑制 https://doi.org/10.5061/dryad.fbg79cnxn ## 数据和文件结构说明 本文件(“malesEf.csv”)由Aabeer Basu等人于2019年在印度科学教育与研究学院莫哈利分校生物科学系进化生物学实验室生成。 基本信息 1. 数据集标题:“提高感染后存活率的选择缓解了黑腹果蝇雌性中交配诱导的免疫抑制” 2. 作者信息 A. 主要研究者联系方式 姓名:N. G. Prasad教授 单位:印度科学教育与研究学院莫哈利分校 地址:IISER Mohali, Sector 81, Knowledge City, SAS Nagar, Punjab - 140306, India. 电子邮箱:prasad@iisermohali.ac.in B. 副研究员或共同研究者联系方式 姓名:Aabeer Basu 单位:I
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




