东非和中非的RVF及其他新发传染病

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05139524

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：裂谷热、病毒性出血热。研究背景：东非和中非（ECA）地区是研究裂谷热（RVF）病毒维持和传播的独特环境，因为该地区报告的裂谷热疫情数量最多。近期研究已确定了在流行间期（IEPs）人类和牲畜病毒持续低水平感染的 hotspots。尽管绵羊面临严重疾病的最高风险，但不同动物物种间病毒-宿主相互作用的差异仍有待进一步研究。野生动物、牲畜和人类交界处的血清阳性率和发病率研究对于理解跨物种传播的性质也很重要。我们的研究将通过确定人类和牲畜疾病的负担，以及隐性循环期间动物物种中持续病毒传播的程度，来调查IEPs期间RVFV构成的公共卫生威胁。这将通过对人类、牲畜和野生动物的监测来实施。

了解病毒尤其在环境、媒介和野生动物种群中的维持机制，将有助于识别RVFV感染的潜在风险因素，从而预防未来的疫情暴发。尽管由于动物监测系统不完善以及动物流产水平较低，动物中的疾病发生往往未被察觉，但人类疾病可能是某一地区RVF病毒高水平扩增的首个指示信号。此外，通过人类研究探索导致直接接触受感染动物血液、组织、分泌物和排泄物的人类行为和文化习俗，理解疾病传播的社会层面，可为疾病溢出动态提供有价值的信息。还需进一步了解人类暴露途径（如蚊虫叮咬或接触受感染动物产品）如何影响免疫应答和疾病结局。这将增强全球在防范和预防方面的努力——

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。