肯尼亚塔纳河县牛羊跨断面调查裂谷热病毒血清流行率数据（2013年）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5285/b9756c4c-9894-4147-a260-a79067604a06

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数据说明

这些数据提供了对采集自牛（样本数=460）、山羊（样本数=949）和绵羊（样本数=574）的血清进行血清学分析的结果，并结合了血清采样时在家庭和受试者/动物层面收集的数据。在家庭和受试者/动物层面收集的数据包括：一个家庭拥有的牲畜总数、海拔、采样点的地理坐标；以及动物的品种、年龄、性别和体况评分。该研究在肯尼亚塔纳河县的灌溉区和非灌溉区开展。现场调查于2013年8月至11月实施，实验室分析于2015年6月完成。从动物血液样本中采集血清样本，并使用抑制（酶联免疫吸附试验）ELISA免疫测定法筛查抗裂谷热（RVF）病毒免疫球蛋白G。家庭数据使用加载到智能手机中的开放数据工具包（ODK）收集。进行血清学分析以确定牛、绵羊和山羊中裂谷热病毒暴露的风险。

本次调查旨在探究土地利用变化，特别是将牧场转变为农田，是否影响了牲畜的裂谷热暴露模式。数据由来自肯尼亚内罗毕畜牧发展部及国际畜牧研究所（肯尼亚）的经验丰富的研究人员收集。该数据集是更广泛研究项目“非洲疾病动态驱动因素联盟（DDDAC）”的一部分。本研究由NERC项目编号NE-J001570-1资助，并得到生态系统服务减贫计划（ESPA）的支持。额外资金由国际农业研究磋商组织（CGIAR）下属的营养与健康农业研究项目提供，该项目由国际食物政策研究所（IFPRI）领导。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。