食管腺癌及其他食管疾病血清糖组学定量分析数据集
该数据集是一个血清糖组学定量分析数据集，包含来自健康个体、高级别不典型增生患者、Barrett食管患者和食管腺癌患者的血清样本，通过糖组学分析检测了糖基化模式的差异，并识别出可用于食管腺癌预测的候选糖链生物标志物，主要应用于食管癌的早期诊断、生物标志物发现及糖基化机制研究。
基本信息
资源简介
该数据集是一个血清糖组学定量分析数据集，旨在研究食管疾病（包括食管腺癌、高级别不典型增生和Barrett食管）与健康个体之间糖基化模式的差异。数据集包含来自无已知疾病个体（18例）、高级别不典型增生患者（11例）、Barrett食管患者（5例）和食管腺癌患者（50例）的血清样本。通过糖组学分析，共检测到98个特征在疾病组间存在显著差异，其中26个对应已知的糖链结构。研究进一步发现，三个已知糖链结构的相对强度变化可用于预测食管腺癌，其灵敏度达94%，特异性超过60%。该数据集为食管癌生物标志物的发现提供了重要数据支持，主要应用于癌症早期诊断、糖基化机制研究及临床转化研究。
下载信息
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使用方式
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数据说明
该数据集是一个血清糖组学定量分析数据集，旨在研究食管疾病（包括食管腺癌、高级别不典型增生和Barrett食管）与健康个体之间糖基化模式的差异。数据集包含来自无已知疾病个体（18例）、高级别不典型增生患者（11例）、Barrett食管患者（5例）和食管腺癌患者（50例）的血清样本。通过糖组学分析，共检测到98个特征在疾病组间存在显著差异，其中26个对应已知的糖链结构。研究进一步发现，三个已知糖链结构的相对强度变化可用于预测食管腺癌，其灵敏度达94%，特异性超过60%。该数据集为食管癌生物标志物的发现提供了重要数据支持，主要应用于癌症早期诊断、糖基化机制研究及临床转化研究。
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