OPTIMUM:婴儿百日咳疫苗接种后过敏结局比较数据集

该数据集来自OPTIMUM研究,是一项研究者发起的IV期、两阶段、多中心、平行、双盲、适应性随机对照试验,旨在比较婴儿接种含全细胞百日咳成分的DTwP疫苗与仅接种三剂无细胞百日咳DTaP疫苗后的过敏结局

University of SydneyUniversity of Sydney
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表格分类ImmunologyFOS: Clinical medicineImmunisation疫苗编码
OPTimising IMmunisation Using Mixed schedules (OPTIMUM): comparing allergic outcomes in infants following pertussis vaccination dataset

基本信息

模态
表格
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分类
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DATA SHARING GUIDELINES
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

OPTIMUM:婴儿百日咳疫苗接种后过敏结局比较数据集

OPTimising IMmunisation Using Mixed schedules (OPTIMUM): comparing allergic outcomes in infants following pertussis vaccination dataset

该数据集来自OPTIMUM研究,是一项研究者发起的IV期、两阶段、多中心、平行、双盲、适应性随机对照试验,旨在比较婴儿接种含全细胞百日咳成分的DTwP疫苗与仅接种三剂无细胞百日咳DTaP疫苗后的过敏结局。研究人群为澳大利亚6至10周龄婴儿,最多1500名,随机分配接种DTwP或DTaP作为首剂疫苗。数据可用于评估在婴儿免疫规划中加入DTwP对IgE介导食物过敏的预防保护作用,支持免疫学与临床医学领域的过敏结局分析(来源 DOI 解析,DATA SHARING GUIDELINES 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2027。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):OPTIMUM是一项研究者发起的IV期、两阶段、多中心、平行、双盲、适应性随机对照试验,研究在6至<12周龄时接种单剂DTwP、随后在4和6月龄接种DTaP,与仅接种三剂aP疫苗相比,对预防IgE介导的食物过敏的作用。研究的主要目标是评估在婴儿免疫规划中加入DTwP的过敏保护益处。研究人群为最多1500名在6-10周龄招募的澳大利亚婴儿,随机分配接受联合白喉-破伤风-全细胞百日咳、乙型肝炎和b型流感嗜血杆菌疫苗(DTwP)或联合白喉-破伤风-无细胞百日咳、乙型肝炎、灭活脊髓灰质炎病毒和b型流感嗜血杆菌疫苗(DTaP)作为其在6至<12周龄时婴儿疫苗规划中的第一剂疫苗。

【主题与分类】

主题标签:Immunology、Immunisation。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ses.library.usyd.edu.au/handle/2123/32366

使用许可:DATA SHARING GUIDELINES。

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源站:https://doi.org/10.25910/wraz-3884

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

OPTIMUM是一项由研究者发起的IV期、两阶段、多中心、平行、双盲、适应性、随机对照试验,研究在6至<12周龄时接种单剂DTwP,随后在4和6月龄时接种DTaP,与仅接种三剂aP疫苗相比,对预防IgE介导的食物过敏的效果。该研究的主要目的是评估在婴儿免疫规划中加入DTwP的过敏保护益处。研究人群将包括最多1500名在6-10周龄时招募的澳大利亚婴儿,随机分配接受联合白喉-破伤风-全细胞百日咳、乙型肝炎和b型流感嗜血杆菌疫苗(DTwP)或联合白喉-破伤风-无细胞百日咳、乙型肝炎、灭活脊髓灰质炎病毒和b型流感嗜血杆菌疫苗(DTaP)作为其在6-<12周龄时作为婴儿疫苗规划一部分的第一剂疫苗。数据集包括人口统计学资料、出生史、疫苗史、至18月龄的过敏结局,包括12月龄时的SPT和食物激发试验数据。文件类型为.CSV

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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