ML SARDs
包含用于自身免疫性疾病检测的随机森林模型完整代码，基于电子健康记录。
基本信息
资源简介
ML SARDs
【一句话概览】
ML SARDs 源站包含用于运行随机森林模型并分析性能的完整代码，内容来自 Forrest 等人发表于 Nature Communications 2023 的论文《A machine learning model identifies patients in need of autoimmune disease testing using electronic health records》。该源站共有 1 个文件，合计大小 717 KB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2023-03-27。
【数据内容】
源站原始描述：Complete code for running random forest model and analyzing performance from Forrest et al., "A machine learning model identifies patients in need of autoimmune disease testing using electronic health records", Nature Communications 2023
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：用于运行随机森林模型并分析性能的完整代码，来自 Forrest 等，“A machine learning model identifies patients in need of autoimmune disease testing using electronic health records”，Nature Communications 2023。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 717.01 KB。数据集 DOI：10.17632/chg348gtxp.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/chg348gtxp
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/chg348gtxp
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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